一、報(bào)告主題：網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)內(nèi)容語(yǔ)義理解與安全事件推理

二、報(bào)告人：胡衛(wèi)明

三、報(bào)告時(shí)間：2026年03月23日（周一）?15：30-16：30

四、報(bào)告地址：計(jì)算機(jī)大樓A411

五、報(bào)告摘要：

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)多源、異質(zhì)、時(shí)變、隱匿等復(fù)雜性特點(diǎn)導(dǎo)致的語(yǔ)義計(jì)算復(fù)雜、時(shí)空線(xiàn)索挖掘復(fù)雜和推理過(guò)程解釋難問(wèn)題，從模型構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)研制等方面進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容多模態(tài)語(yǔ)義理解與安全事件推理方法、技術(shù)與系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)。在多模態(tài)語(yǔ)義理解方面，研究了基于局部文本錯(cuò)誤建模的圖像文本細(xì)粒度語(yǔ)義對(duì)齊方法、基于語(yǔ)義增強(qiáng)在線(xiàn)掩碼圖像恢復(fù)的圖像文本預(yù)訓(xùn)練方法、基于對(duì)比式局部排序蒸餾的圖文預(yù)訓(xùn)練方法。在大數(shù)據(jù)多模態(tài)知識(shí)圖譜與推理方面，研究了多模態(tài)事件抽取技術(shù)、篇章級(jí)復(fù)雜論元處理技術(shù)，利用大模型和外部知識(shí)庫(kù)通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)實(shí)體邏輯關(guān)系,?在實(shí)體、屬性、論元、主題等多級(jí)粒度計(jì)算相似度,?融合實(shí)體、論元對(duì)事件類(lèi)型綜合判斷。在系統(tǒng)研發(fā)上，開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)的采集、建模和敏感視頻搜索平臺(tái)。

六、報(bào)告人簡(jiǎn)介：

胡衛(wèi)明，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室特聘核心骨干研究員、博士生導(dǎo)師、視頻內(nèi)容安全研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、多模態(tài)超級(jí)智能安全北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，國(guó)家級(jí)人才，IEEE?Trans.?on?PAMI、ACM?Trans.?on?PML和IEEE?Trans.?on?Cybernetics的Associate?Editors。目前研究方向?yàn)橐曈X(jué)內(nèi)容理解與網(wǎng)絡(luò)多媒體敏感內(nèi)容識(shí)別等，主持了國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家863重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目、目標(biāo)導(dǎo)向類(lèi)課題等四十余項(xiàng)科研項(xiàng)目。已在PAMI、IJCV等國(guó)際刊物、國(guó)內(nèi)一級(jí)刊物以及NIPS、ICCV等重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文400余篇，獲授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利100余項(xiàng)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成的敏感多媒體識(shí)別等技術(shù)實(shí)際應(yīng)用于二百余家企事業(yè)單位，已在實(shí)戰(zhàn)發(fā)揮作用，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。以第一完成人獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、北京市科學(xué)技術(shù)(技術(shù)發(fā)明類(lèi))一等獎(jiǎng)、北京市發(fā)明專(zhuān)利一等獎(jiǎng)和吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。